Comparative study of numerical methods for determining Weibull parameters for wind energy potential

Comparative study of numerical methods for determining Weibull parameters for wind energy potential
5,000 تومان

مشخصات فنی

tikago.ir
Elsevier
Word, PDF
6

جهت دریافت ترجمه و متن کامل مقاله لطفا نسبت به خرید اقدام فرمایید

Comparative study of numerical methods for determining Weibull parameters for wind energy potential

Abstract

Weibull distribution has been one of the most widely used distribution to determine potential of wind energy. Many different numerical methods can be used to estimate the parameters of the Weibull distribution. The L-moment method (L-MoM), which has not been used extensively in the previous literature about wind energy for the estimation of wind speed parameters relevant to the Weibull distribution has been presented and this method has been compared to the Moment method (MoM) and Maximum Likelihood (ML) method. Monte Carlo simulation has been used to compare the methods used in the estimation of the shape (k) and scale (c) parameters for a Weibull distribution. Moreover, MoM, L-MoM and ML parameter estimation methods have been used in analyzing an actual data set. Wind power densities have also been calculated with the help of estimated parameter values. We showed that, distribution is skewed to the right or is symmetrical and n≥100 the ML method is preferable in comparison to other methods in the estimation of the shape (k) parameter. The L-MoM method which we presented in this study may be beneficial for research using small sample sizes.

Keywords: Weibull distribution, L-moment method, Monte Carlo, Wind speeds, Wind energy

 

بررسی مقایسه‌ای روش‌های عددی برای تعیین پارامترهای Weibull برای انرژی بادی

 

چکیده:

توزیع Weibull، یکی از توزیع‌های گسترده است که برای تعیین توزیع انرژی باد مورد استفاده قرار می‌گیرد. بسیاری از روش‌های مختلف عددی را می‌توان برای تخمین پارامترهای توزیع وایبل به کار برد. روش L-moment (L-Mom)، که قبلاً در مورد انرژی بادی برای تخمین پارامترهای سرعت باد در رابطه با توزیع وایبل استفاده نشده است و این روش در این مقاله ارائه گردیده و با روش Moment (Mom) و روش Maximum Likelihood  (ML) مقایسه شده است. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای مقایسه روش‌ها، در تخمین شکل (K)، مقیاس (C) برای توزیع وایبل استفاده‌شده است. علاوه بر این، روش‌های تخمین Mom، L-Mom و ML برای آنالیز یک مجموعه داده واقعی استفاده‌شده‌اند. تراکم قدرت باد با کمک مقادیر پارامترها، برآورد شده است. ما نشان دادیم که تراکم توزیع، مورب یا به سمت راست است و روش ML، در مقایسه با سایر روش‌ها در تخمین پارامتر شکل، برتری دارد. روش L-Mom، که در این مطالعه ارائه‌شده است، ممکن است برای نمونه‌های کوچک مفید واقع گردد.

کلمات کلیدی: توزیع وایبل، روش L-Moment، مونت‌کارلو، سرعت باد، انرژی باد.

آدرس توليد کننده : https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1364032114006856
اول صفحه
پیاده‌سازی و پشتیبانی توسط: هادیتک