جهت دریافت ترجمه و متن کامل مقاله لطفا نسبت به خرید اقدام فرمایید
A Review of Online Dynamic Models and Algorithms for Railway Traffic Management
Abstract:
Railway timetables are developed to make operations robust and resilient to small delays. However, disturbances perturb the daily plan, and dispatchers adjust the plan to keep operations feasible and to limit delay propagation. Rescheduling approaches aim at updating the offline timetable at best, in the presence of delays. We present a survey of the recent approaches on online railway traffic rescheduling problems, which exhibit dynamic and stochastic (or, at least, not completely deterministic) aspects. In fact, while online static rescheduling has reached a wide degree of dissemination, much is still to be done with regard to the probabilistic nature of the railway traffic rescheduling problems, and also how to best take uncertainty into account for future states. Open challenges for the future research are finally outlined.
Index Terms—Delay propagation, dynamic systems, railway traffic management, train rescheduling.
مروری بر مدلها و الگوریتم‌های آنلاین پویا برای مدیریت ترافیک راه‌آهن
چکیده: جداول زمانی راه‌آهن برای انجام عملیات قوی و انعطاف‌پذیر و با تأخیر کم توسعه‌یافته‌اند. به هر حال، تغییرات برنامه‌های روزانه موجب رخداد اختلالاتی در جداول زمانی می‌گردد و برنامه‌ریزان، تلاش می‌کنند تا جداول زمانی را تا حد امکان، شدنی نگه داشته و از انتشار تأخیر جلوگیری کنند. هدف روش‌های زمان‌بندی مجدد، به‌روز کردن جداول زمانی در حالت آفلاین و به بهترین شکل ممکن می‌باشد. ما مروری را بر روی روش‌های اخیر در زمینه مسائل زمان‌بندی مجدد ترافیک راه‌آهن به صورت آنلاین انجام داده‌ایم که بر جنبه‌های پویا و تصادفی (یا حداقل نه کاملاً قطعی) دلالت دارند. در حقیقت، اگر چه زمان‌بندی ایستای آنلاین، منجر به درجه بالایی از انتشار تأخیر می‌گردد، اما هنوز با توجه به طبیعت احتمالی مشکلات حاصل از مسائل زمان‌بندی مجدد و توانایی آن در محاسبه عدم قطعیت در برنامه‌های آتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در نهایت چالش‌های مطرح برای تحقیقات آتی بیان می‌گردند.
کلمات کلیدی: انتشار تأخیر، سیستم های پویا، مدیریت ترافیک راه‌آهن، زمان‌بندی قطار
